Connect with us

IT

Starbucks obustavio AI alat za upravljanje zalihama nakon devet meseci korišćenja

Kafa gigant vraća se na manuelno praćenje zaliha nakon kratkog perioda testiranja veštačke inteligencije

Published

2 months ago

on

Foto Izvor: Pixabay / Tianya1223

Kafa gigant vraća se na manuelno praćenje zaliha nakon kratkog perioda testiranja veštačke inteligencije

Starbucks, jedan od najvećih lanaca kafića u svetu, odlučio je da prekine upotrebu svog AI alata za upravljanje zalihama svega devet meseci nakon implementacije. Ova odluka vraća kompaniju na tradicionalne metode manuelnog praćenja zaliha u prodavnicama, nakon što je inicijativa za automatizaciju nije ispunila očekivanja.

AI alat je razvijen sa ciljem da pomogne zaposlenima u prodavnicama da preciznije i efikasnije upravljaju zalihama, smanjujući tako mogućnost grešaka i optimizujući naručivanje proizvoda. Međutim, nakon relativno kratkog perioda testiranja, kompanija je procenila da sistem nije pružio željeni nivo pouzdanosti i koristi u svakodnevnim operacijama.

Kako navode izvori iz industrije, Starbucks je inicijalno uložio značajna sredstva u razvoj ovog rešenja, nadajući se da će tehnologija unaprediti procese unutar lanca i smanjiti operativne troškove. Alat je bio dizajniran da koristi podatke iz prodaje i drugih izvora, kako bi automatizovano predlagao optimalne količine za poručivanje, ali je u praksi naišao na izazove u preciznosti predviđanja i implementaciji na nivou prodavnica.

Povratak na manuelne procese znači da će zaposleni ponovo biti odgovorni za evidentiranje i naručivanje zaliha, oslanjajući se na svoje iskustvo i postojeće procedure. Ova odluka ukazuje na složenost primene veštačke inteligencije u realnom okruženju, posebno u velikim maloprodajnim lancima gde su preciznost i pouzdanost ključni za svakodnevni rad.

Starbucks nije objavio planove za razvoj novog tehnološkog rešenja za upravljanje zalihama, ali ostaje otvoreno pitanje kada i u kom obliku bi kompanija mogla ponovo pokušati sa automatizacijom ovog segmenta poslovanja.

Povezano
Pročitaj još
Click to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

IT

Meta razvila AI alat za detekciju slika i videa kreiranih sopstvenim modelima

Novi sistem Meta omogućava automatsko prepoznavanje sadržaja napravljenog veštačkom inteligencijom, čime se povećava transparentnost na društvenim mrežama

Published

9 hours ago

on

July 8, 2026

By

Novi sistem Meta omogućava automatsko prepoznavanje sadržaja napravljenog veštačkom inteligencijom, čime se povećava transparentnost na društvenim mrežama

Meta, tehnološki gigant poznat po platformama kao što su Facebook i Instagram, predstavila je alat za detekciju slika i video materijala koji su kreirani korišćenjem njenih najnovijih AI modela. Ova inovacija ima za cilj povećanje transparentnosti i borbu protiv dezinformacija, posebno u eri napredne generativne veštačke inteligencije. Alat je razvijen kao odgovor na sve veću zabrinutost zbog širenja AI-generisanih medija na internetu, a koristi interne tehnologije kako bi automatski identifikovao sadržaj nastao uz pomoć Meta AI modela.

Sistem funkcioniše tako što analizira digitalni potpis i metapodatke medijskih fajlova, otkrivajući da li su oni generisani veštačkom inteligencijom. Rešenje je kreirano za integraciju u postojeće Meta platforme, omogućavajući korisnicima i moderatorima da jasno vide oznaku na detektovanom AI sadržaju. Ovaj pristup omogućava korisnicima da razlikuju autentične fotografije i video snimke od onih koje je kreirao AI, što je od posebne važnosti u kontekstu informisanja i zaštite integriteta javnog diskursa.

Meta je naglasila da je alat trenutno optimizovan za detekciju sadržaja koji potiče isključivo iz njihovih AI modela, dok rad na proširenju detekcije na druge generativne alate i platforme ostaje u planu. Kompanija ističe važnost saradnje sa drugim tehnološkim firmama i stručnjacima iz industrije kako bi se unapredile metode otkrivanja i označavanja AI sadržaja na internetu.

Ovaj razvoj predstavlja deo Meta strategije za odgovoran razvoj i upotrebu veštačke inteligencije, naročito u svetlu sve većeg broja deepfake i manipulisanih medija. Tehnologija za detekciju AI sadržaja deo je šireg trenda u industriji, gde se kompanije suočavaju sa izazovima balansiranja inovacija i zaštite korisnika od potencijalno štetnog ili obmanjujućeg sadržaja. Dalji razvoj i primena ovakvih alata biće ključni za očuvanje poverenja korisnika i transparentnosti na digitalnim platformama.

Pročitaj još

IT

Meta predstavio Muse Image model koji koristi Instagram naloge kao prompt

Novi AI alat omogućava generisanje slika na osnovu Instagram profila, otvarajući nove mogućnosti za personalizovane vizuale

Published

12 hours ago

on

July 7, 2026

By

Novi AI alat omogućava generisanje slika na osnovu Instagram profila, otvarajući nove mogućnosti za personalizovane vizuale

Meta je najavio Muse Image, najnoviji model veštačke inteligencije koji korisnicima dozvoljava da kao prompt za generisanje slika koriste Instagram naloge. Ovaj pristup omogućava modelu da analizira javno dostupne podatke sa izabranog Instagram profila i na osnovu toga kreira slike koje reflektuju stil i sadržaj tog naloga. Lansiranje Muse Image modela predstavlja značajan korak za Meta, jer kompanija nastoji da dodatno integriše AI u svoje proizvode, posebno one povezane sa društvenim mrežama.

Za razliku od tradicionalnih AI modela za generisanje slika, Muse Image koristi uputstva (promptove) u vidu korisničkih Instagram naloga, čime se omogućava kreiranje personalizovanih i tematski relevantnih vizuala. Ovaj model može biti koristan kreatorima sadržaja, brendovima i marketinškim timovima koji žele da brzo dobiju slike usklađene sa vizuelnim identitetom određenog Instagram profila.

Meta navodi da model funkcioniše tako što analizira javne objave, slike i opisne tekstove sa izabranog naloga, a zatim koristi te informacije za generisanje novih slika. Ova funkcionalnost može imati široku primenu, od inspiracije za dizajn do automatizovanog vizuelnog sadržaja za digitalne kampanje, uz poštovanje privatnosti ograničene na javne podatke.

Muse Image model zvanično je predstavljen na događaju posvećenom razvoju AI rešenja u okviru kompanije Meta. Očekuje se da će model tokom narednog perioda biti dostupan za testiranje odabranim korisnicima i developerima, sa potencijalom za širu integraciju na platformama kao što su Instagram i Facebook. Meta ističe da se razvoj Muse Image modela uklapa u širu strategiju kompanije da osnaži kreatore i unapredi korisničko iskustvo kroz napredna AI rešenja.

Pročitaj još

IT

FCC predlaže pravila koja olakšavaju ISP-ovima skrivanje dodatnih taksi od korisnika

Nova inicijativa američke regulatorne agencije menja način na koji pružaoci internet usluga prikazuju troškove korisnicima

Published

14 hours ago

on

July 7, 2026

By

Nova inicijativa američke regulatorne agencije menja način na koji pružaoci internet usluga prikazuju troškove korisnicima

Federalna komisija za komunikacije (FCC) u Sjedinjenim Američkim Državama razmatra izmene postojećih pravila koja bi omogućila internet servis provajderima (ISP) da lakše prikriju dodatne, takozvane „junk fees” ili skrivene takse u svojim računima. Ova inicijativa dolazi u trenutku kada je transparentnost cena u sektoru telekomunikacija jedno od ključnih pitanja za potrošače i regulatorna tela. Prema dostupnim informacijama iz industrije, FCC analizira promene koje bi mogle da utiču na način na koji ISP-ovi prikazuju svoje mesečne račune i dodatne troškove, potencijalno otežavajući korisnicima da utvrde stvarne iznose koje plaćaju.

U praksi, „junk fees” predstavljaju sve dodatne takse i naknade koje nisu jasno prikazane u osnovnoj ceni internet paketa, već se dodaju na kraju računa i često iznenađuju korisnike. Ove takse obuhvataju različite administrativne, regulatorne ili tehničke troškove, a često nisu dovoljno transparentno objašnjene. Inicijativa FCC-a, kako navode izvori iz industrije, mogla bi omogućiti ISP-ovima da ove troškove prikazuju manje jasno, što izaziva zabrinutost među potrošačima i organizacijama za zaštitu korisnika.

Promena pravila bi, prema predlogu, dozvolila ISP-ovima da objedine ili preformulišu prikazivanje određenih naknada, umesto da ih pojedinačno navode na računima korisnika. Stručnjaci smatraju da bi ovakav pristup otežao upoređivanje ponuda između različitih provajdera, jer bi bilo teže identifikovati stvarne ukupne troškove usluga. Organizacije za zaštitu potrošača već su izrazile zabrinutost da bi manja transparentnost u obračunu mogla dovesti do povećanja broja pritužbi i otežanog snalaženja korisnika na tržištu.

Iako FCC nije objavio zvanične detalje o datumu stupanja na snagu novih pravila ili konačnom izgledu predloga, diskusija o ovoj temi naglašava važnost jasnih i transparentnih informacija o troškovima digitalnih usluga. Dalji koraci biće poznati nakon što Komisija završi konsultacije sa zainteresovanim stranama i eventualno objavi finalnu verziju izmena.

Pročitaj još

U Trendu