Novi AI crvi mogu automatski prilagođavati taktiku napada i učiti iz svakog zaraženog sistema, pokazuju istraživači sa Univerziteta u Torontu
Tim istraživača sa Univerziteta u Torontu demonstrirao je kako veštačka inteligencija može biti iskorišćena za kreiranje sofisticiranih računarskih crva sposobnih za prilagođavanje i učenje tokom širenja po internetu. Za razliku od tradicionalnih malvera, AI crvi su u stanju da automatski analiziraju okruženje svakog zaraženog računara, identifikuju ranjivosti i razvijaju nove strategije napada bez ljudske intervencije.
Ovakvi AI crvi koriste napredne algoritme mašinskog učenja kako bi sa svakom novom inficiranom mašinom postajali efikasniji. Prilikom svake infekcije, crv prikuplja podatke o specifičnostima sistema, kao što su instalirani softver i postojeće sigurnosne mere, zatim optimizuje svoj način napada. Ova sposobnost adaptacije omogućava crvu da zaobiđe tradicionalne metode zaštite, čineći ga znatno opasnijim u odnosu na dosadašnje tipove malvera.
Prema navodima istraživača, AI crvi bi potencijalno mogli da šire napade brže i diskretnije od dosadašnjih automatizovanih pretnji. Njihova mogućnost da uče i razvijaju nove eksploatacione tehnike predstavlja ozbiljan izazov za postojeće sigurnosne alate, koji su često bazirani na prepoznavanju poznatih obrazaca.
Demonstracija ovog koncepta pokazuje da napadači sa pristupom AI tehnologijama mogu daleko efikasnije da kompromituju sisteme, posebno ako koriste ranjivosti u slabije zaštićenim aplikacijama i servisima. Istraživači naglašavaju važnost razvoja novih odbrambenih strategija koje uključuju AI, kako bi bezbednosna industrija mogla da odgovori na ovakve napade.
Iako ovaj eksperiment ima akademski karakter i nije korišćen za stvarne napade, stručnjaci upozoravaju da je potrebna veća pažnja i saradnja između akademske zajednice, industrije i regulatornih tela kako bi se sprečila zloupotreba ovakvih tehnologija u budućnosti.
