Viši produkt menadžer ističe važnost preciznog promptovanja za optimalne rezultate u svakodnevnom poslovanju
Kompanija Gugl Klaud detaljno je predstavila korake za uspešnu primenu veštačke inteligencije u poslovanju 23. aprila 2026. godine. Maja Bilić, viši produkt menadžer Gugl Klauda, naglasila je da je ključ odgovorne upotrebe AI tehnologije u pravilnom razumevanju njenih mogućnosti i ograničenja, a zaposleni treba da AI dožive kao alat za unapređenje, a ne kao pretnju.
Prema njenim rečima, generativna veštačka inteligencija i četbotovi koji koriste velike jezičke modele (LLM) sve više postaju deo svakodnevnog života, od saveta za kuvanje do složenih naučnih istraživanja. Bilić ističe da je ova tehnologija još u ranoj fazi razvoja i da je osnovni izazov u poslovnom okruženju sticanje poverenja zaposlenih i pravilno korišćenje alata kroz jasno formulisane zadatke.
“Veliki jezički modeli su po svojoj prirodi nedeterministički, što znači da neće davati iste odgovore na isto pitanje”, objašnjava Bilić. Napominje da je za zadovoljavajuće rezultate neophodno precizno formulisan zahtev, jer četbot ne može da čita misli korisnika i zadatak mora biti jasno postavljen. Kao primer navodi da je, kao i kod ljudskog asistenta, važno detaljno objasniti šta se traži, u kom kontekstu i za koju ciljnu grupu, kako bi odgovor bio optimalan.
Bilić dodaje da je jedan od glavnih izazova uvođenja AI u kompanije otpor zaposlenih zbog nedovoljnog razumevanja tehnologije. “Ljude odbija ono što ne razumeju. Međutim, osnovna znanja o veštačkoj inteligenciji mogu se lako steći, jer sve što vas zanima možete pitati samu AI”, navodi ona. Preporučuje kompanijama da uvođenje veštačke inteligencije započnu sa grupom tehnološki entuzijastičnih i pouzdanih zaposlenih, koji će imati priliku da eksperimentišu sa AI alatima i svoja iskustva prenesu kolegama.
Bilić zaključuje da za uspešnu integraciju AI u poslovanje nije presudno znati sve o tehnologiji, već imati realna očekivanja i postepeno menjati poslovnu kulturu, bez nametanja novih alata zaposlenima.
