Četiri nova modela pod Apache 2.0 licencom, optimizovana za uređaje od telefona do radnih stanica, dostupna globalnoj zajednici
Google je 2. aprila najavio Gemma 4, novu porodicu otvorenih velikih jezičkih modela (LLM) zasnovanih na tehnologiji korišćenoj kod Gemini 3 Pro sistema. Ovaj tehnološki gigant time proširuje dostupnost naprednih AI rešenja na open-source zajednicu, omogućavajući programerima i organizacijama veću fleksibilnost i kontrolu nad razvojem i primenom veštačke inteligencije.
Gemma 4 se sastoji od četiri modela različitih veličina: “Effective” verzije sa 2 i 4 milijarde parametara namenjene su za edge uređaje poput pametnih telefona, dok su “Mixture of Experts” sa 26 milijardi i “Dense” sa 31 milijardom parametara dizajnirani za moćnije radne stanice. Parametri u LLM modelima predstavljaju unutrašnje postavke koje model koristi za generisanje odgovora, a veći broj parametara obično znači i bolje performanse, ali i veće hardverske zahteve.
Prema navodima Google-a, Gemma 4 modeli donose “neviđen nivo inteligencije po parametru”. Posebno se ističe da su modeli sa 31 i 26 milijardi parametara zauzeli treće i šesto mesto na Arena AI rang-listi za obradu teksta, nadmašivši i modele koji su po veličini i do 20 puta veći.
Svi Gemma 4 modeli podržavaju obradu videa i slika, što ih čini pogodnim za zadatke kao što su optičko prepoznavanje karaktera (OCR). Manji modeli mogu obrađivati i audio ulaze i prepoznavati govor. Pored toga, cela porodica može da generiše kod offline, bez potrebe za internet konekcijom, što je korisno za razvojne zadatke u izolovanom okruženju. Trening modela je obuhvatio više od 140 jezika.
Za razliku od prethodnih generacija koje su dolazile pod Google-ovom sopstvenom Gemma licencom, Gemma 4 je objavljena pod Apache 2.0 open-source licencom. Ovo korisnicima omogućava slobodu modifikovanja, treniranja i distribucije modela prema sopstvenim potrebama, uz punu kontrolu nad podacima i infrastrukturom. Modeli su dostupni za preuzimanje preko platformi Hugging Face, Kaggle i Ollama, što olakšava testiranje i integraciju u različita razvojna okruženja.
