Kompanije sve više investiraju u AI, ali poslovni sistemi i dalje nose ključnu ulogu u odlučivanju

Nemačka tehnološka kompanija SAP naglašava da prava vrednost veštačke inteligencije za preduzeća zavisi od njenog ukorenjivanja u operativni kontekst, a ne samo od unapređenja modela, izjavio je generalni direktor SAP Kristijan Klajn u autorskom tekstu. Dok tržište donosi česte najave o naprednijim AI kopilotima i agentima, SAP upozorava da većina rešenja ne optimizuje proizvode prema stvarnim potrebama kompanija i da se napredak često meša sa promenama.

Preduzeća, prema Klajnu, funkcionišu na osnovu izvršenja, a ne samo na osnovu upita i preporuka. Na primer, globalni proizvođač koji se suočava sa poremećajem u lancu snabdevanja mora istovremeno da analizira alternativne dobavljače, zalihe, obaveze prema kupcima i finansijske kompromise, a ne da se osloni samo na odgovore koje AI može da ponudi. Finansijski direktori takođe zahtevaju širi kontekst za procenu likvidnosti tokom tržišnih turbulencija, što prevazilazi mogućnosti klasičnih čet-botova.

“Modeli se brzo unapređuju. Teže pitanje glasi: da li veštačka inteligencija razume poslovna okruženja u kojima deluje?”, istakao je Klajn. On dodaje da previše diskusija o AI i dalje polazi od pretpostavke da će bolji modeli automatski doneti bolje rezultate, dok inteligencija odvojena od operativnog konteksta može povećati fragmentaciju i rizik.

SAP ističe da su decenijama poslovni softveri služili kao osnova globalne ekonomije, povezujući finansijske sisteme, lance snabdevanja i nabavne mreže. Ovi sistemi sadrže akumulirano procesno znanje, upravljačke strukture i politike koje su temelj svake poslovne odluke. U eri veštačke inteligencije, ovaj poslovni kontekst postaje izuzetno vredan – bez njega, AI rezultati ostaju pretpostavke osnovane na obrascima, a ne odluke zasnovane na stvarnom stanju.

Kada je veštačka inteligencija integrisana u operativne procese, ona može da prepozna rizike ranije, koordinira odgovore, preporuči akcije u realnom vremenu i automatizuje rutinsko izvršavanje u okviru postavljenih granica. SAP naglašava da autonomija ne znači uklanjanje ljudi iz procesa odlučivanja, već smanjenje administrativnog opterećenja i fragmentacije, dok ljudi i dalje definišu prioritete i preuzimaju odgovornost.

Klajn zaključuje da će, kako AI bude sve više uključena u izvršavanje, najvredniji sistemi biti oni koji inteligenciju ukorene u operativnu i transakcijsku stvarnost, dok će vrednost prelaziti sa samih modela na sposobnost AI da razume i učestvuje u realnim poslovnim procesima.