Više od polovine ispitanika smatra da LLM često greši, dok svaki deseti veruje da netačni odgovori deluju uverljivo
Prema analizi sprovedenoj među 302 visokoobrazovana korisnika u Srbiji, čak 89,9 odsto ispitanika iz starosne grupe od 35 do 54 godine prepoznalo je netačne odgovore velikih jezičkih modela poput ChatGPT-a, Grok-a i Claude-a tokom svakodnevne upotrebe. U grupi starijih od 55 godina, ovaj procenat iznosi 81,6 odsto, dok je u najmlađoj grupi od 18 do 34 godine zabeleženo 76,9 odsto ispitanika koji su identifikovali greške.
Istraživanje je pokazalo da nešto više od polovine učesnika smatra da LLM često pruža netačne odgovore, dok se gotovo četvrtina sa tim ne slaže. Istovremeno, većina ispitanika navodi da im je veštačka inteligencija ranije dala netačne informacije, potvrđujući široko rasprostranjenu svest o ograničenjima ovih alata.
Posebno je zabrinjavajuće što više od polovine anketiranih ocenjuje da netačni odgovori LLM-a deluju uverljivo i pouzdano, dok se sa tim ne slaže samo svaki deseti ispitanik. Ovaj podatak ukazuje da je problem veći od same učestalosti grešaka, budući da korisnici često ne prepoznaju kada su suočeni sa netačnim informacijama, jer modeli odgovaraju samouvereno i bez oklevanja.
Starije starosne grupe, posebno oni sa višegodišnjim iskustvom, lakše primećuju greške, pojednostavljenja i izmišljene reference, dok mlađi korisnici, iako tehnički veštiji, nisu uvek u mogućnosti da odmah detektuju netačnosti. Pitanje poverenja u veštačku inteligenciju ostaje aktuelno, jer i pored svesti o čestim greškama, znatan deo ispitanika nastavlja da koristi i oslanja se na savete koje nude veliki jezički modeli.
