Naučnici analizirali ponašanje korisnika, rezultati sugerišu da AI može podstaći sličnost u izborima, navodi studija
Nedavna akademska studija razmatra potencijalni uticaj upotrebe veštačke inteligencije (AI) na obrasce donošenja odluka kod ljudi, sa fokusom na svakodnevne izbore i ponašanja. Prema navodima istraživača sa poslovne škole Univerziteta Kolumbija, analizirani su podaci više od 110.000 odluka koje je donelo 1.000 osoba, a rezultati su upoređeni sa izborima koje su kreirali generički i personalizovani AI agenti.
U istraživanju su korišćeni i podaci sa Facebook aplikacije myPersonality, preko koje su korisnici davali dozvolu za učešće u testovima ličnosti u okviru naučne analize. Na osnovu prikupljenih informacija, autori studije navode da AI agenti zasnovani na tzv. velikim jezičkim modelima često nude informacije i preporuke koje reflektuju najčešće izbore u populaciji.
Kako objašnjava profesor Sandra Matz, jedan od autora studije, ovakvi modeli funkcionišu tako što predviđaju najverovatniju sledeću reč u rečenici ili događaj u sekvenci, što za rezultat ima prosečnost u preporukama. “Kada AI daje preporuku za izbor filma ili boje za zid, rezultat je najčešće homogenizovan i sličan za sve korisnike”, navodi Matz.
Dalje se navodi da, kada se korisnici oslanjaju na AI u svakodnevnim odlukama – poput izbora destinacije za odmor ili kupovine obuće – postoji tendencija da se odlučuju za najčešće varijante, dok ređe biraju neuobičajene ili specifične opcije. Studija ističe da AI agenti generalno izbegavaju rizik, što je rezultat načina na koji su programirani, s ciljem da korisnicima nude poznate i proverene izbore.
Prema rečima istraživača, ovaj pristup može suziti spektar tema i preferencija koje korisnici istražuju, podstičući navike koje su u skladu sa uobičajenim i očekivanim obrascima ponašanja. “AI agenti podstiču ponašanje ka normativnim opcijama i smanjuju raznovrsnost izbora pojedinaca”, navodi se u studiji.
Autori naglašavaju da ova tehnologija ne mora nužno da funkcioniše na taj način, ali u praksi često jeste tako zbog načina obuke modela. U zaključku, istraživanje sugeriše da je važno nastaviti istraživanje načina na koje AI može doprineti raznolikosti u ljudskim iskustvima i odlukama, kako bi se izbeglo potencijalno smanjenje kompleksnosti svakodnevnog života.
