Gemini donosi bogatiju vizuelnu pomoć, interaktivne deep dive teme i sportske preglede na Google TV uređaje, prvo u SAD, zatim u drugim zemljama tokom 2026.
Google je najavio dolazak tri nove AI funkcije zasnovane na Gemini modelu na svoju Google TV platformu, šireći mogućnosti pametnih televizora. Ove inovacije predstavljene su nakon što je kompanija na CES sajmu početkom godine najavila dublju integraciju Gemini veštačke inteligencije. Od sada, korisnici Google TV uređaja u SAD mogu pristupati naprednijoj vizuelnoj pomoći, interaktivnim deep dive temama i sportskim pregledima, uz planirano širenje na druge regione tokom 2026.
Prva funkcija, bogatija vizuelna pomoć, omogućava korisnicima da dobiju detaljne informacije direktno na ekranu. Na primer, kada se zatraže aktuelni sportski rezultati, Gemini prikazuje ažurirane rezultate i informacije o tome gde se meč može gledati. Takođe, pri pretrazi recepata, rezultati su upotpunjeni video tutorijalima kada su dostupni.
Druga novost su tzv. vizuelni deep dives – interaktivni vodiči kroz teme iz ekonomije, nauke ili tehnologije. Gemini AI generiše prilagođene, vizuelno bogate prezentacije koje omogućavaju korisnicima da istraže izabrane teme i postave dodatna pitanja u realnom vremenu. Ova opcija dostupna je preko “Dive deeper” opcije ili kroz Gemini tab na početnom ekranu Google TV-a, izborom sekcije “Learn”.
Treća funkcija su Gemini sportski pregledi, koji nude sažete, narativne preglede najnovijih sportskih dešavanja u ligama kao što su NBA, NCAA košarka, NHL, MLS i NWSL. Namenjeni su kao alternativa proveravanju rezultata na telefonu, a korisnici mogu zatražiti ove preglede glasom ili preko Gemini taba.
Funkcije deep dives i sports briefs trenutno su dostupne korisnicima Gemini uređaja u SAD, dok je bogatija vizuelna pomoć lansirana i u Kanadi. Google planira da podršku za Gemini AI na Google TV-u proširi na više uređaja i novih tržišta tokom proleća, a sledeće zemlje koje će dobiti ove opcije su Australija, Novi Zeland i Velika Britanija. Kompanija podvlači da je cilj ovih funkcija da pretvore pasivno gledanje u aktivno istraživanje i učenje, prilagođeno korisnikovim interesovanjima.
