Connect with us

Domaće

Kineska metalska industrija ostvarila dobit od 142 milijarde juana u prvom kvartalu

Profit sektora prerade i topljenja metala više nego udvostručen, Aluminum Corp of China sa najvećom dobitom u deset godina

Published

on

ga0725781aa04f38ec3ed57a52df5716eb2767ca17583896fd2a57178709fe0765e2debc6c89fae6bfddfcb9517e10e17c3cf8e168c7e0daa252f648a3bd974bd_1280

Profit sektora prerade i topljenja metala više nego udvostručen, Aluminum Corp of China sa najvećom dobitom u deset godina

Kineska metalska industrija zabeležila je na početku godine najvišu dobit u poslednjih deset godina, zahvaljujući rastu cena aluminijuma i bakra. Ukupna dobit sektora prerade i topljenja obojenih metala u Kini u prvom kvartalu više nego se udvostručila i dostigla 142 milijarde juana (17,7 milijardi evra), što je najviši nivo od 2016. godine, pokazuju ekonomske analize.

Na početku godine došlo je do oštrog rasta cena metala, pri čemu su bakar i zlato dostigli rekordne vrednosti, dok je aluminijum dostigao najviši nivo od 2022. godine. Sukob SAD i Izraela protiv Irana dodatno je uticao na rast cene sumporne kiseline od marta, pa su kineske topionice bakra ostvarile dodatnu zaradu prodajom ove hemikalije kao nusproizvoda.

Profitabilnost metalskog sektora deo je šireg oporavka kineske industrije, jer su prihodi industrijskih kompanija ubrzali rast u prvom kvartalu. Poslednjih godina profitabilnost je bila pod pritiskom zbog jake konkurencije i viška kapaciteta.

Kineske topionice aluminijuma ostvarivale su visoke marže i pre sukoba na Bliskom istoku, a rast cena dodatno je povećao njihove profite. Prema podacima Bloomberg Intelligence, profit po toni aluminijuma u Kini dostigao je rekordnih 8.500 juana u martu.

Tržišna situacija odrazila se i na rezultate vodećih kineskih kompanija. Aluminum Corp of China ostvario je najveću kvartalnu dobit u poslednjih deset godina, dok je Zijin Mining prvi put premašio neto profit od 20 milijardi juana.

Velike kineske topionice bakra, poput Jiangxi Coppera, beleže dodatnu zaradu zahvaljujući rastu cena sumporne kiseline, što im pomaže da nadoknade niske naknade za preradu bakra. Prema analizi kompanije Beijing Antaike Information, topionice sada mogu da zarade više od 5.000 juana po toni proizvedenog bakra prodajom sumporne kiseline, što ih podstiče na povećanje proizvodnje i dovodi do rekordne proizvodnje rafinisanog bakra tokom marta.

Odluka Pekinga da zaustavi izvoz sumporne kiseline mogla bi da ograniči dalji rast profita metalskog sektora.

Pročitaj još
Click to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Domaće

Data centri u Srbiji troše 263 GWh godišnje, trošak struje 21 milion evra

Državni data centar u Kragujevcu beleži potrošnju od 0,35% ukupne električne energije, planirano proširenje na 56 MW

Published

on

By

Državni data centar u Kragujevcu beleži potrošnju od 0,35% ukupne električne energije, planirano proširenje na 56 MW

Izgradnja i rad data centara u Srbiji donose značajno opterećenje na energetske i vodne resurse, pri čemu objekat sa opterećenjem od 30 MW godišnje troši 263 GWh električne energije. Pri prosečnoj ceni od 80 evra po megavat-satu, godišnji trošak za električnu energiju iznosi približno 21 milion evra, što čini energiju ključnim strateškim faktorom u održivosti ovakvih objekata. Prema dostupnim podacima, državni data centar u Kragujevcu trenutno koristi oko 0,35% ukupne električne energije zemlje, a najavljeno proširenje kapaciteta sa 14 MW na 56 MW dodatno će povećati taj udeo.

Nove investicije, poput planiranog dolaska kompanije Yango Group sa centralnim data centrom u Kragujevcu, dodatno potvrđuju da Srbija ulazi u globalnu trku za infrastrukturu veštačke inteligencije. Svaki novi veliki data centar može generisati opterećenje elektroenergetskog sistema na nivou srednje velikog grada. Prosečan globalni PUE (Power Usage Effectiveness) u 2024–2025. godini iznosi 1,56, dok najefikasniji centri, poput Google-ovih, beleže PUE od 1,09. U regionu su česte vrednosti između 1,5 i 1,6, što za data centar od 30 MW znači ukupnu snagu od 45 do 48 MW. Razlika između PUE 1,3 i 1,6 nosi dodatno opterećenje od 8 do 9 MW, sa još pet do sedam miliona evra godišnjih troškova struje.

Sa aspekta vodnih resursa, data centri troše 1 do 2 litra vode po kilovat-satu IT energije. Za objekat od 30 MW, godišnja potrošnja vode varira između 260.000 i 526.000 kubnih metara. Po ceni industrijske vode od 0,8 evra po kubiku, direktan godišnji trošak kreće se od 200.000 do 420.000 evra. Važno je napomenuti da data centar, ukoliko koristi vodu iz javnog vodovoda, deli resurse sa domaćinstvima i privredom, što u uslovima letnjih suša i ograničenih kapaciteta može predstavljati značajan rizik za pojedine regione, posebno Vojvodinu i Južnu Srbiju.

Na evropskom nivou, ukupna potrošnja vode od strane data centara tokom 2024. godine iznosila je oko 62 miliona kubnih metara, dok projekcije za 2030. godinu predviđaju rast na oko 90 miliona kubnih metara. Ovo odgovara zapremini desetina hiljada olimpijskih bazena. U tom kontekstu, planirana proširenja i razvoj novih centara u Srbiji zahtevaju posebnu pažnju prema održivosti i raspodeli resursa.

Troškove izgradnje i održavanja dodatnih kapaciteta za električnu energiju i vodu ne snose isključivo investitori, već se deo tereta prenosi i na javni sektor kroz ulaganja u trafo stanice, dalekovode i vodovodnu infrastrukturu. Javna preduzeća i država moraju da obezbede rezervne kapacitete i stabilnost snabdevanja, što može uticati na ukupne troškove i raspoloživost resursa za druge delatnosti.

Pročitaj još

Domaće

Više od 46 odsto finansijskih stručnjaka koristi veštačku inteligenciju svakodnevno

Preko 85 posto velikih kompanija implementiralo AI, dok 28 procenata malih i srednjih preduzeća koristi ovu tehnologiju

Published

on

By

Preko 85 posto velikih kompanija implementiralo AI, dok 28 procenata malih i srednjih preduzeća koristi ovu tehnologiju

U globalnom finansijskom sektoru, veštačka inteligencija postala je svakodnevni alat za više od 46 odsto zaposlenih u računovodstvu i finansijama, dok 81 odsto korisnika navodi da im je primena ovih rešenja značajno povećala produktivnost. Iako domaće kompanije sporije prihvataju nove tehnologije, uticaj svetskih trendova značajno raste i u Srbiji. Više od 85 posto velikih preduzeća već koristi veštačku inteligenciju, dok je u segmentu malih i srednjih preduzeća taj procenat 28.

U oblasti finansija, kompanije sve češće biraju digitalizovana rešenja poput AI Bookkeeping-a, koje omogućava bržu i precizniju obradu velikog broja dokumenata i podataka. Zahvaljujući integraciji sa ERP sistemima, rešenja poput onih koje razvija kompanija COMING ubrzavaju obradu finansijske dokumentacije i omogućavaju efikasnu ekstrakciju tabelarnih podataka, što značajno olakšava rad sa brojevima.

Prema rečima Mirjane S., koja se finansijama bavi 17 godina, digitalizacija kroz AI Bookkeeping u njenoj kompaniji donela je veću organizaciju i efikasnost: „Po prirodi posla, sektor finansija je uvek zatrpan različitim papirima i velikim brojem informacija koje treba detaljno i tačno obraditi. Iako je visok nivo preciznosti očekivan, greške su neizostavni deo svakog posla, samo što u knjigovodstvu one mogu skupo da koštaju kompaniju. Kako je organizacija veoma važna, a nekada ju je teško uspostaviti, odlučili smo da pokušamo sa AI Bookkeeping programom kompanije COMING i vrlo smo zadovoljni.“

Implementacija veštačke inteligencije u poslovne procese omogućava bržu realizaciju zadataka, smanjenje manuelnog rada i automatizaciju rutina. „Uspevam da mnogo više posla obavim u toku dana i lakše se koncentrišem na kompleksnije zadatke. Uz AI asistente i knjigovodstvo koje je digitalizovano, poslovni procesi postaju mnogo jednostavniji, procedure automatizovane, a rutinske operacije znatno ubrzane“, ističe Mirjana.

Za obradu dokumenata, rešenje Intelligent Document Processing (IDP) omogućava automatsku identifikaciju i strukturiranje podataka iz digitalnih i skeniranih PDF fajlova, što uz podršku veštačke inteligencije olakšava pretragu i upotrebu informacija. „Iako sam možda imala averziju prema korišćenju veštačke inteligencije u svrhu posla, sada sam velika pristalica toga. Pored toga što mi olakšava posao, čini da se osećam zadovoljnije i rasterećenije zato što uspevam da se bavim složenijim zadacima sa više koncetracije, uspostavim bolju kontrolu nad tekućim obavezama, a pritom ne trošim snagu na sitnice“, dodaje Mirjana.

Prema dostupnim analizama, veštačka inteligencija se očekuje kao ključni faktor za 90,9 odsto kompanija u narednih pet godina, dok je u gejming industriji donela profit od 22 milijarde dolara. Trendovi ukazuju na sve bržu digitalnu transformaciju i rast primene AI rešenja u poslovanju kako u svetu, tako i u Srbiji.

Pročitaj još

Domaće

Meta povukla akviziciju Manusa vrednu dve milijarde dolara posle kineske blokade

Nacionalna komisija za razvoj i reforme Kine traži povlačenje transakcije, američki investitori pod novim ograničenjima

Published

on

By

Nacionalna komisija za razvoj i reforme Kine traži povlačenje transakcije, američki investitori pod novim ograničenjima

Američka tehnološka kompanija Meta bila je primorana da odustane od planirane akvizicije kineskog AI startapa Manus vredne oko dve milijarde dolara, nakon što su vlasti u Pekingu izdale zvaničnu zabranu. Odluku je donela Nacionalna komisija za razvoj i reforme Kine (NDRC), zahtevajući da obe strane momentalno odustanu od transakcije, prenose ekonomske analize.

Meta je prethodno najavila da bi kupovina Manusa ubrzala razvoj veštačke inteligencije i omogućila integraciju napredne automatizacije u proizvode kompanije, uključujući Meta AI asistenta. Međutim, regulatorne prepreke iz Kine stavile su ovaj plan pod ozbiljan znak pitanja.

Startap Manus je osnovan u Kini, a kasnije registrovan u Singapuru, i specijalizuje se za razvoj AI agenata opšte namene koji mogu da obavljaju kompleksne zadatke poput analize podataka, programiranja i istraživanja tržišta. Planirana akvizicija izazvala je pažnju i u Pekingu i u Vašingtonu, posebno jer su Sjedinjene Američke Države već uvele ograničenja za američke investicije u kineske AI kompanije, dok Kina pojačava kontrolu nad izlaskom domaćih AI firmi na strana tržišta.

Kineska administracija najavila je dodatna ograničenja za američke investitore koji žele da ulažu u kineske tehnološke i AI kompanije, osim u slučajevima kada dobiju posebnu državnu dozvolu, kako navode izvori iz regulatornih krugova. Prema novim pravilima, privatne tehnološke firme, uključujući AI startape, neće moći da prihvataju kapital iz SAD bez zvaničnog odobrenja, što predstavlja deo šire strategije odgovora Kine na rastuće tehnološke i geopolitičke tenzije sa Vašingtonom.

Cilj ovih mera je da se spreči ulazak stranog kapitala u sektore koje vlasti smatraju strateški važnim i bezbednosno osetljivim, posebno u oblastima kao što su veštačka inteligencija, čipovi i napredne tehnologije.

Pročitaj još

U Trendu