Nova inicijativa donosi besplatne AI modele naučnoj zajednici, sa ciljem podrške inovacijama i istraživanju veštačke inteligencije

OpenAI je najavio da će besplatno obezbediti pristup svojim AI modelima odabranim istraživačima. Ova odluka ima za cilj da proširi mogućnosti za napredna istraživanja i ubrza razvoj inovacija u oblasti veštačke inteligencije. Program je namenjen istraživačima koji rade na projektima sa potencijalnim društvenim uticajem, čime OpenAI želi da podstakne napredak u razumevanju i primeni AI tehnologija.

Prednosti besplatnog pristupa AI modelima

Besplatan pristup AI modelima, kao što su napredne verzije velikih jezičkih modela (LLM, Large Language Model), omogućiće istraživačima da eksperimentišu sa kompleksnim zadacima. LLM modeli trenirani su na ogromnim skupovima podataka, a koriste se za generisanje teksta, analizu jezika i rešavanje raznovrsnih problema. Time se otvaraju nove mogućnosti za istraživanja u oblastima poput prirodnog jezika, automatizacije i društvenih nauka. Pored toga, ovaj potez može uticati na smanjenje troškova istraživanja, s obzirom na to da su komercijalni AI alati često skupi i zahtevaju dodatne resurse. Kao rezultat, istraživači iz manjih institucija i zemalja u razvoju mogu ravnopravno učestvovati u globalnim AI projektima, što dodatno doprinosi demokratizaciji tehnologije.

Uticaj na zajednicu i industriju veštačke inteligencije

Ova inicijativa kompanije OpenAI posebno je značajna za naučnu zajednicu, jer omogućava upotrebu naprednih AI tehnologija bez finansijskih ograničenja. Na taj način, otvaraju se vrata za nove projekte u oblastima kao što su robotika i obrada prirodnog jezika. Takođe, istraživači mogu lakše testirati granice postojećih modela i predlagati unapređenja. U međuvremenu, besplatan pristup AI modelima može ubrzati razvoj inovacija na globalnom nivou, jer se znanje i alati dele sa širom zajednicom. Inicijativa bi mogla uticati i na transparentnost razvoja veštačke inteligencije, jer omogućava nezavisnim timovima da procene i unaprede trenutne modele. U savremenoj industriji AI, ovakvi potezi predstavljaju važan korak ka otvorenijem i pristupačnijem razvoju tehnologije.

Odabir istraživača i budući koraci

Program kompanije OpenAI namenjen je odabranim istraživačima, ali kriterijumi prijave nisu detaljno objavljeni. Istraživači će, prema najavi, moći da pristupe AI modelima i koriste ih u skladu sa etičkim smernicama i ciljevima postavljenim od strane kompanije. Važno je napomenuti da besplatan pristup AI modelima ne uključuje širu komercijalnu upotrebu, već je fokusiran na projekte sa naučnim i društvenim značajem. Očekuje se da će ova inicijativa podstaći dalje širenje znanja i iskustava u oblasti veštačke inteligencije, kao i formiranje novih partnerstava između akademske zajednice i industrije. Na kraju, ovaj potez kompanije OpenAI može doprineti razmeni ideja i ubrzati napredak na polju AI tehnologija.

Internet prevare postale su svakodnevna opasnost, a meta više nisu samo oni koji se slabije snalaze sa tehnologijom. Prevaranti danas koriste sve uverljivije metode – lažne poruke banaka, kopirane sajtove, telefonske pozive i poruke koje izgledaju kao da dolaze od poznatih kompanija.

Cilj je gotovo uvek isti – da dođu do ličnih podataka, lozinki ili pristupa novcu.

Stručnjaci upozoravaju da građani često reaguju tek kada je šteta već napravljena, a postoje znakovi koji mogu ukazati da je neko pokušao da zloupotrebi njihove podatke.

1. Stižu vam poruke koje niste očekivali

Jedan od najčešćih znakova prevare jeste poruka u kojoj se od vas traži da kliknete na link, potvrdite podatke ili „rešite problem“ sa nalogom.

Poruke često izgledaju hitno i stvaraju paniku – na primer, tvrde da će račun biti blokiran, paket vraćen ili kartica ugašena ukoliko odmah ne reagujete.

2. Neko traži vaše šifre i sigurnosne kodove

Banke, državne institucije i ozbiljne kompanije nikada ne traže od korisnika da putem poruke ili telefona saopštavaju lozinke, PIN kodove ili jednokratne sigurnosne kodove.

Ako neko insistira na ovim informacijama, velika je verovatnoća da je reč o pokušaju prevare.

3. Primećujete nepoznate prijave na naloge

Ako dobijete obaveštenje o prijavi sa uređaja ili lokacije koju ne poznajete, to može biti znak da neko pokušava da pristupi vašem nalogu.

Posebno obratite pažnju na elektronsku poštu, društvene mreže i aplikacije povezane sa plaćanjem.

4. Telefon ili računar počinju da se ponašaju neobično

Usporavanje uređaja, nepoznate aplikacije, iskačući prozori i promene podešavanja koje sami niste napravili mogu biti znak da je bezbednost uređaja narušena.

To ne mora uvek značiti krađu podataka, ali zahteva proveru.

5. Dobijate pozive sa „sumnjivim“ ponudama

Prevaranti često pozivaju predstavljajući se kao zaposleni banaka, dostavnih službi ili velikih kompanija.

Najčešći cilj je da izvuku podatke pod izgovorom provere identiteta ili rešavanja navodnog problema.

6. Prijatelji dobijaju čudne poruke sa vašeg naloga

Ako vam neko kaže da je od vas dobio neobičnu poruku, link ili zahtev za novac, moguće je da je vaš nalog kompromitovan.

U tom slučaju odmah promenite lozinku i proverite podešavanja bezbednosti.

7. Pojavljuju se nepoznate transakcije

Najozbiljniji znak upozorenja jeste kada primetite plaćanja ili pokušaje naplate koje niste odobrili.

Tada treba odmah kontaktirati banku i preduzeti korake za zaštitu računa.

Kako da se zaštitite?

Stručnjaci savetuju nekoliko osnovnih pravila:

• koristite različite lozinke za različite naloge,
• uključite dvostruku autentifikaciju gde god je moguće,
• ne otvarajte sumnjive linkove,
• proverite adresu sajta pre nego što unesete podatke,
• redovno ažurirajte telefon i računar,
• ne delite fotografije ličnih dokumenata nepoznatim osobama.

Najveća greška – reakcija iz straha

Prevaranti se najčešće oslanjaju na brzinu i paniku. Poruke poput „odmah potvrdite podatke“, „poslednja opomena“ ili „račun će biti ugašen“ napravljene su upravo da bi osoba reagovala bez razmišljanja.

Najbolja zaštita je jednostavno pravilo: kada nešto deluje hitno i sumnjivo – zastanite, proverite informaciju preko zvaničnih kanala i nikome ne šaljite svoje poverljive podatke.

U digitalnom svetu informacije su postale vredne gotovo kao novac. Zato je zaštita ličnih podataka danas jedna od najvažnijih navika svakog korisnika interneta.

Waymo proširuje testiranje svojih autonomnih vozila na auto-putevima, značajan korak za komercijalni razvoj tehnologije

Waymo je ponovo pokrenuo vožnju svojih autonomnih vozila na auto-putevima. Kompanija je ovaj korak najavila za regione Kalifornije i Arizone. Povratak na auto-puteve predstavlja važan trenutak za razvoj i testiranje napredne tehnologije autonomne vožnje.

Povratak Waymo autonomnih vozila na auto-puteve

Autonomna vozila kompanije Waymo prethodno su vozila uglavnom na urbanim saobraćajnicama. Sada su, međutim, ponovo počela da se kreću i po auto-putevima. Ova promena posebno je značajna jer vožnja na auto-putu zahteva drugačiji pristup u odnosu na gradske uslove. Kao rezultat, autonomni sistemi moraju da obrađuju podatke o većim brzinama, više traka i gušćem saobraćaju. Pored toga, ovakav test omogućava procenu sigurnosti i pouzdanosti algoritama koji upravljaju vozilima u složenijim uslovima.

Tehnički izazovi i značaj za industriju autonomne vožnje

Testiranje na auto-putevima podrazumeva specifične tehničke izazove. Na primer, autonomni sistem mora da reaguje na promene traka, ubrzanja i nagla kočenja drugih vozila. Takođe, način detekcije prepreka i prilagođavanja brzine razlikuje se od gradske vožnje. Zbog toga kompanije kao što je Waymo ulažu dodatne napore u unapređenje softverskih i hardverskih rešenja. Štaviše, povratak na auto-puteve može doprineti ubrzanju komercijalne primene autonomnih vozila. Industrija autonomne vožnje već godinama radi na tome da ovakva vozila postanu uobičajena na putevima. U međuvremenu, testiranja na auto-putevima smatraju se ključnim za sticanje poverenja i ispunjavanje regulatornih zahteva.

Perspektiva razvoja i bezbednosti

Vožnja autonomnih vozila na auto-putevima omogućava prikupljanje dragocenih podataka o ponašanju sistema u realnim uslovima. To, na kraju, pomaže inženjerima da unaprede algoritme za prepoznavanje saobraćajnih situacija. Međutim, sigurnost ostaje prioritet i svakom novom testu prethodi detaljna analiza rizika. Pored toga, kompanije blisko sarađuju sa lokalnim vlastima i regulatorima kako bi obezbedile da autonomni sistemi ispunjavaju sve neophodne standarde. U ovom trenutku, testiranja su ograničena na određene regione. Očekuje se da će pozitivni rezultati omogućiti širenje na druge oblasti i ubrzati dolazak autonomnih vozila i na tržišta poput Srbije.