Connect with us

IT

NIKAKO NE DRŽITE KLIMU NA 18 STEPENI: Ovo je najekonomičnije podešavanje koje štedi struju i čuva zdravlje

Objavljeno pre

,

Foto Izvor: Pixabay.com

Tokom letnjih vrućina klima uređaji rade gotovo bez prestanka, a mnogi se pitaju kako da rashlade dom, a da račun za električnu energiju ne ode u nebesa. Stručnjaci poručuju da najveća greška nije u tome što klima radi dugo, već kako je koristimo.

Idealna temperatura je između 24 i 26 stepeni

Najekonomičnije podešavanje za većinu domaćinstava je temperatura od 24 do 26 stepeni Celzijusa. Na tom nivou klima radi stabilno, bez velikih oscilacija i manje opterećuje kompresor.

Mnogi, međutim, čim uđu u zagrejanu prostoriju, podešavaju uređaj na 16 ili 18 stepeni, misleći da će se prostor brže rashladiti. To je zabluda.

Klima uređaj neće brže ohladiti prostoriju zato što je podešen na najnižu temperaturu. Ona će raditi maksimalnim kapacitetom sve dok ne dostigne zadatu vrednost, što znači veću potrošnju električne energije i nepotrebno opterećenje uređaja.

Razlika između spoljne i unutrašnje temperature ne bi trebalo da bude prevelika

Lekari preporučuju da razlika između spoljne i unutrašnje temperature bude oko sedam do deset stepeni. Ako je napolju 36 stepeni, prijatna i bezbedna temperatura u prostoru je između 26 i 28 stepeni.

Velike temperaturne razlike mogu izazvati glavobolju, bolove u mišićima, upalu sinusa, ali i dodatno opteretiti organizam pri svakom izlasku napolje.

Koristite AUTO režim

Jedna od funkcija koju korisnici često zanemaruju jeste AUTO režim rada.

Kada je uključen, klima sama prilagođava snagu hlađenja i brzinu ventilatora, pa ne radi stalno punim kapacitetom. To doprinosi manjoj potrošnji električne energije i održavanju ujednačene temperature.

Ne gasite klimu svaki put kada izlazite

Ako iz stana izlazite na pola sata ili sat vremena, često je ekonomičnije ostaviti klimu da radi na zadatoj temperaturi nego je potpuno isključiti.

Kada se prostorija potpuno zagreje, uređaj će po povratku morati da radi maksimalnim opterećenjem kako bi ponovo rashladio prostor.

Spustite roletne i zatvorite prozore

Ni najbolji klima uređaj neće biti ekonomičan ako sunce neprekidno zagreva prostoriju.

Tokom najtoplijeg dela dana preporučuje se:

  • spuštanje roletni ili navlačenje zavesa;
  • zatvaranje vrata i prozora dok klima radi;
  • provetravanje rano ujutru ili kasno uveče, kada su temperature niže.

Na taj način klima troši manje energije jer toplota sporije ulazi u prostor.

Redovno čistite filtere

Zaprljani filteri otežavaju protok vazduha, zbog čega klima mora da radi jače kako bi postigla isti efekat hlađenja.

Stručnjaci preporučuju da se filteri čiste na svake dve do četiri nedelje tokom intenzivne upotrebe, dok bi servis uređaja trebalo obaviti najmanje jednom godišnje.

Inverter klima troši manje

Savremeni inverter uređaji troše znatno manje električne energije od starijih modela jer neprekidno prilagođavaju snagu rada umesto da se stalno uključuju i isključuju.

U dobro izolovanom stanu inverter klima može održavati željenu temperaturu uz znatno nižu potrošnju nego klasični uređaji.

Najčešće greške koje povećavaju račun za struju

Najveći broj korisnika pravi iste greške:

  • podešavanje temperature na 16 ili 18 stepeni;
  • otvaranje prozora dok klima radi;
  • prljavi filteri;
  • često uključivanje i isključivanje uređaja;
  • usmeravanje hladnog vazduha direktno ka ljudima.

Koliko zapravo možete da uštedite?

Energetski stručnjaci navode da pravilnim podešavanjem temperature, redovnim održavanjem uređaja i sprečavanjem ulaska toplote u prostoriju potrošnja električne energije može biti primetno manja u odnosu na nepravilan način korišćenja. Zato je preporuka da klima bude podešena na 24–26 stepeni, da radi u stabilnom režimu i da se prostor zaštiti od direktnog sunčevog zračenja. Takav način korišćenja istovremeno doprinosi nižim računima za struju, dužem veku trajanja uređaja i manjem opterećenju organizma tokom letnjih vrućina.

Pročitaj još

IT

Anthropic otvara bio istraživačku laboratoriju za fizičke eksperimente u oblasti robotike

Laboratorija se fokusira na biološke eksperimente sa ciljem napretka u robotici i AI, značajna investicija u istraživanje

Objavljeno pre

,

Objavio:

Anthropic otvara bio istraživačku laboratoriju za fizičke eksperimente u oblasti robotike – bio istraživačka laboratorija

Laboratorija se fokusira na biološke eksperimente sa ciljem napretka u robotici i AI, značajna investicija u istraživanje

Anthropic je pokrenuo bio istraživačku laboratoriju za fizičke eksperimente, što predstavlja novi korak u razvoju kompanije. Ova laboratorija je osmišljena kao deo šire strategije razvoja u oblasti robotike i bioloških nauka. Prema izvorima iz industrije, otvaranje laboratorije ima za cilj proširenje istraživanja na fizičke eksperimente u okruženju koje kombinuje biološke i tehnološke pristupe.

Fokus laboratorije na bio istraživanja

Laboratorija Anthropic kompanije usmerena je na fizičke eksperimente koji uključuju biološke procese i sisteme. To omogućava istraživačima da testiraju nove pristupe u razvoju robota kroz simulaciju i analizu bioloških modela. Na taj način, naučnici mogu bolje razumeti kako se biološki principi mogu primeniti na dizajn naprednih robotskih sistema. Osim toga, ovakva istraživanja pomažu razvoju algoritama koji su inspirisani biološkim procesima, što je posebno važno za napredak u oblasti veštačke inteligencije.

Važnost laboratorije za industriju robotike

Pokretanjem laboratorije za bio istraživanja, Anthropic postavlja novu osnovu za povezivanje biologije i robotike. Zbog toga je otvaranje ovakvih centara značajno za unapređenje tehnoloških rešenja. Biološki principi, kada se primene u razvoju robota, mogu dovesti do inovacija koje poboljšavaju sposobnosti autonomnih sistema. U međuvremenu, industrija robotike profitira od ovakvih interdisciplinarnih istraživanja, jer omogućavaju bolju sinergiju između softverskih i hardverskih rešenja. Štaviše, fizički eksperimenti sa biološkim modelima otvaraju mogućnost za stvaranje robota sa naprednijim i prilagodljivijim ponašanjem.

Povezanost sa razvojem veštačke inteligencije

Iako je fokus laboratorije na fizičkim eksperimentima, rezultati istraživanja imaju direktan uticaj na razvoj veštačke inteligencije. Primenom bioloških principa u dizajnu algoritama, istraživači mogu razviti naprednije modele za učenje i adaptaciju. Kao rezultat, industrija može očekivati inovacije koje značajno unapređuju performanse robotskih sistema. Pored toga, povezivanje biologije i tehnologije doprinosi boljem razumevanju kompleksnih sistema i otvara nova polja za istraživanje.

Zaključak: Novi pravci za Anthropic

Otvaranjem bio istraživačke laboratorije, Anthropic potvrđuje svoju posvećenost inovacijama u oblasti robotike i bioloških nauka. Ovaj korak, s druge strane, može biti signal širem tržištu o važnosti interdisciplinarnih istraživanja za budućnost tehnologije. Zbog toga će rezultati rada laboratorije biti od značaja za dalji razvoj kako robotike, tako i veštačke inteligencije.

Pročitaj još

IT

Microsoft direktor kritikovao OpenAI zbog web scraping prakse za treniranje modela

Izvršni direktor Microsoft-a nazvao je prikupljanje podataka OpenAI-a najvećom krađom rada u istoriji digitalne industrije

Objavljeno pre

,

Objavio:

Microsoft direktor kritikovao OpenAI zbog web scraping prakse za treniranje modela

Izvršni direktor Microsoft-a nazvao je prikupljanje podataka OpenAI-a najvećom krađom rada u istoriji digitalne industrije

Microsoft je dospeo u centar pažnje tehnološke zajednice nakon što je jedan od njegovih direktora javno osudio prakse OpenAI-a u vezi sa web scraping-om. Na internom sastanku, direktor iz Microsoft-a je izjavio da je prikupljanje javno dostupnog sadržaja sa interneta u svrhu treniranja modela veštačke inteligencije „najveća krađa rada u ljudskoj istoriji“. Ova izjava dolazi u trenutku kada raste zabrinutost zbog korišćenja tuđeg sadržaja za razvoj naprednih AI sistema.

Web scraping i etička pitanja

Web scraping podrazumeva automatsko prikupljanje podataka sa javno dostupnih internet stranica. Ova tehnika se široko koristi u IT industriji, posebno za treniranje LLM (Large Language Model, veliki jezički model) sistema kao što je ChatGPT. Međutim, ovakav pristup često izaziva etičke dileme, jer se prikupljeni podaci mogu odnositi na rad novinara, umetnika i drugih autora koji nisu dali saglasnost za ovakvu upotrebu. S druge strane, kompanije tvrde da je većina tih podataka dostupna javnosti i može se koristiti za unapređenje veštačke inteligencije. Pored toga, mnogi stručnjaci ističu da postoji razlika između legalnosti i etičnosti ovakve prakse.

Reakcije iz industrije i posledice za kreatore sadržaja

Izjava direktora iz Microsoft-a naglasila je potencijalno negativan uticaj web scraping-a na kreatore sadržaja. „Najveća krađa rada u ljudskoj istoriji“ ukazuje na to da ljudi koji su stvarali sadržaj na internetu nisu bili obavešteni niti su dobili naknadu za korišćenje njihovih radova. Kao rezultat, mnogi izdavači i autori izražavaju nezadovoljstvo i zahtevaju bolju pravnu zaštitu i transparentnost u korišćenju njihovih materijala. U međuvremenu, industrija veštačke inteligencije i dalje zavisi od ogromnih količina tekstualnih i vizuelnih podataka iz različitih izvora. Ova praksa ubrzava razvoj naprednih modela, ali i otvara pitanja o pravednosti i održivosti takvog pristupa.

Uticaj na budućnost razvoja veštačke inteligencije

Debata o web scraping-u i autorskim pravima postaje sve značajnija kako raste uticaj AI rešenja na svakodnevni život. Pravna regulativa još uvek kasni za tehnološkim inovacijama, što stvara neizvesnost među kompanijama i kreatorima sadržaja. Pored toga, javnost sve više traži jasne smernice o tome kako se podaci prikupljaju i koriste za treniranje velikih jezičkih i vizuelnih modela. Kao rezultat, očekuje se da će diskusija o odgovornosti i pravičnosti u razvoju AI sistema biti jedna od ključnih tema u narednim godinama.

Pročitaj još

IT

Waymo širi autonomne taksi usluge i flotu vozila na tržište Singapura

Waymo najavljuje ulazak na singapursko tržište sa autonomnim vozilima, čime dodatno širi globalnu prisutnost u oblasti samovozećih taksija

Objavljeno pre

,

Objavio:

Waymo širi autonomne taksi usluge i flotu vozila na tržište Singapura – Waymo autonomna vozila

Waymo najavljuje ulazak na singapursko tržište sa autonomnim vozilima, čime dodatno širi globalnu prisutnost u oblasti samovozećih taksija

Waymo, vodeća kompanija u razvoju autonomnih vozila, širi svoje usluge na tržište Singapura. Ova ekspanzija predstavlja važan korak za kompaniju u razvoju samovozećih taksi usluga van Sjedinjenih Američkih Država. Uvođenje Waymo autonomnih vozila u Singapur signalizira početak nove faze za globalnu industriju autonomnog prevoza.

Waymo autonomna vozila u Singapuru

Singapur je poznat kao tehnološki napredno tržište koje brzo prihvata inovacije u oblasti mobilnosti. Zbog toga je dolazak Waymo autonomnih vozila značajan za lokalni sektor transporta. Ova vozila koriste napredne senzore i softver za upravljanje bez vozača. Autonomni sistemi omogućavaju vozilu da detektuje pešake, druga vozila i prepreke na putu, koristeći kombinaciju kamera, radara i LIDAR senzora. Time se obezbeđuje visok nivo sigurnosti i preciznosti u urbanim uslovima.

Potencijalni uticaj na tržište i industriju

Ekspanzija Waymo usluga u Singapuru može imati široke posledice za lokalne prevoznike i potrošače. Singapur ima gust saobraćaj i razvijenu infrastrukturu, što ga čini pogodnim za testiranje i primenu samovozećih taksija. Pored toga, uvođenje Waymo autonomnih vozila može ubrzati prihvatanje novih tehnologija i promeniti način na koji stanovnici koriste gradski prevoz. S druge strane, ovo je važan trenutak za dalji razvoj regulative i zakonskih okvira koji se odnose na autonomna vozila. Konačno, implementacija Waymo rešenja doprinosi pozicioniranju Singapura kao jednog od globalnih centara za inovacije u transportu.

Waymo strategija i budućnost autonomnog prevoza

Strategija širenja Waymo autonomnih vozila na nova tržišta odražava ambiciju kompanije da postane lider u globalnoj industriji samovozećih taksija. Ulaganja u autonomnu tehnologiju omogućuju kompaniji da testira i skalira svoja rešenja u raznim urbanim sredinama. Kao rezultat toga, tržište Singapura postaje poligon za demonstraciju bezbednosti, pouzdanosti i korisničkog iskustva koje nude Waymo autonomna vozila. Očekuje se da će lokalna zajednica i prevoznici pažljivo pratiti razvoj i uticaj ovog modela prevoza u svakodnevnom saobraćaju.

Pročitaj još

U Trendu