Connect with us

IT

Proton Lumo dobio generisanje slika uz fokus na privatnost korisnika

Ažurirani Lumo 2.0 sada omogućava kreiranje slika i pretragu relevantnih informacija, uz očuvanje privatnosti

Objavljeno pre

,

Foto Izvor: Pixabay / Alexandra_Koch

Ažurirani Lumo 2.0 sada omogućava kreiranje slika i pretragu relevantnih informacija, uz očuvanje privatnosti

Proton, kompanija poznata po rešenjima za zaštitu privatnosti na internetu, objavila je najveće unapređenje svog Lumo chatbota koji je orijentisan na privatnost korisnika. Nova verzija, Lumo 2.0, donosi mogućnost generisanja slika na zahtev, što predstavlja značajan iskorak u odnosu na dosadašnje tekstualne funkcionalnosti. Ova nadogradnja dolazi gotovo godinu dana nakon inicijalnog lansiranja Lumo chatbota.

Lumo chatbot je od samog početka bio koncipiran tako da sve korisničke interakcije ostanu enkriptovane i zaštićene od trećih strana. Sa novom funkcijom generisanja slika, korisnici sada mogu zadavati tekstualne upite na osnovu kojih Lumo kreira vizuelni sadržaj, a sve to bez kompromitovanja privatnosti. Kompanija ističe da su kao i do sada svi razgovori i generisane slike šifrovane i da se ne koriste u svrhe obuke modela ili analitike od strane trećih lica.

Pored generisanja slika, Lumo 2.0 uvodi i mogućnost pretrage relevantnih informacija u pozadini dok korisnik komunicira sa chatbotom, čime se poboljšava tačnost i korisnost odgovora. Ova funkcionalnost omogućava Lumo-u da korisnicima pruži ažurirane podatke na osnovu aktuelnih izvora, a sve u skladu sa politikom privatnosti kompanije Proton.

Proton nastavlja da se pozicionira kao alternativa velikim AI rešenjima koja često prikupljaju podatke korisnika u komercijalne svrhe. Lumo chatbot je deo šire Proton platforme koja obuhvata i servis za email, cloud skladištenje i VPN, sa naglaskom na sigurnost i privatnost podataka.

Lumo 2.0 je trenutno dostupan korisnicima bez dodatne nadoknade, a kompanija naglašava da će i dalje razvijati funkcije u skladu sa potrebama korisnika koji vrednuju bezbednost svojih podataka.

Pročitaj još
Komentari

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

IT

Meta tvrdi da je sa Wonder AI modelima dostigla vrhunski nivo veštačke inteligencije

Novi Wonder AI modeli predstavljaju napredak u robotici i veštačkoj inteligenciji, značajni za razvoj industrije automacije

Objavljeno pre

,

Objavio:

Meta tvrdi da je sa Wonder AI modelima dostigla vrhunski nivo veštačke inteligencije

Novi Wonder AI modeli predstavljaju napredak u robotici i veštačkoj inteligenciji, značajni za razvoj industrije automacije

Meta je najavila da njeni najnoviji Wonder AI modeli sustižu aktuelne lidere na polju veštačke inteligencije. Kompanija je ovu informaciju podelila tokom javne prezentacije svojih istraživačkih dostignuća, ukazujući na uticaj koji Wonder AI može imati na razvoj robotike i automatizacije u industriji. Wonder AI modeli su, prema rečima predstavnika kompanije, koncipirani tako da budu konkurentni najnaprednijim rešenjima na tržištu.

Napredak Wonder AI modela u odnosu na prethodne generacije

Nova generacija Wonder AI modela razvijena je sa ciljem da poboljša sposobnosti mašina u razumevanju i obradi složenih zadataka. Posebno su optimizovani za primenu u robotici, gde je potrebno brzo analizirati okolinu i donositi odluke u realnom vremenu. Na taj način, Wonder AI modeli omogućavaju uređajima da efikasnije reaguju na promene u okruženju, što je ključno za napredak automatizovanih sistema. Pored toga, unapređenja u algoritmima omogućavaju veću preciznost u prepoznavanju objekata i izvršavanju zadataka, što doprinosi pouzdanijem radu robota.

Uticaj na industriju i naredni koraci

Prema izjavama iz industrije, lansiranje Wonder AI modela predstavlja važan korak za segment veštačke inteligencije, posebno u domenu robotike. Očekuje se da će ove inovacije ubrzati razvoj autonomnih sistema u proizvodnji i logistici. Takođe, napredni AI modeli mogu doprineti unapređenju sigurnosti i efikasnosti u radu mašina. Važno je napomenuti da Wonder AI modeli prate aktuelne trendove u razvoju LLM (large language model, veliki jezički model) tehnologija, čime omogućavaju širu primenu AI rešenja u različitim industrijskim granama. Zbog toga stručnjaci smatraju da Meta sada ima rešenja koja su konkurentna najboljim AI modelima na tržištu.

Pročitaj još

IT

Norveška kaznila Microsoft podružnicu sa 9,6 miliona dolara zbog zloupotrebe Grindr podataka

Kazna za navodnu zloupotrebu korisničkih podataka Grindr aplikacije otvara pitanja privatnosti u digitalnom poslovanju

Objavljeno pre

,

Objavio:

Norveška kaznila Microsoft podružnicu sa 9,6 miliona dolara zbog zloupotrebe Grindr podataka – zloupotreba Grindr podataka

Kazna za navodnu zloupotrebu korisničkih podataka Grindr aplikacije otvara pitanja privatnosti u digitalnom poslovanju

Norveška je izrekla novčanu kaznu od 9,6 miliona dolara podružnici kompanije Microsoft zbog navodne zloupotrebe podataka korisnika aplikacije Grindr. Ova odluka, kako navode izvori iz industrije, dolazi kao rezultat istrage o načinu na koji su korisnički podaci prikupljani i korišćeni bez adekvatnog pristanka korisnika. Grindr je popularna aplikacija za upoznavanje, a njena priroda zahteva visok nivo zaštite privatnosti korisnika.

Navodna zloupotreba Grindr podataka

Prema zvaničnim informacijama, norveške vlasti su utvrdile da je podružnica Microsoft kompanije nepravilno upravljala korisničkim podacima aplikacije Grindr. Navodi ukazuju na to da su određeni podaci deljeni ili korišćeni na način koji nije bio jasno komuniciran korisnicima. To je izazvalo zabrinutost među stručnjacima za bezbednost podataka, jer aplikacije za upoznavanje obično sadrže osetljive informacije. Osim toga, ovakva praksa može dovesti do rizika po privatnost korisnika, naročito kada se radi o servisima sa velikim brojem korisnika širom sveta.

Regulatorne posledice i značaj za industriju

Norveška je ovom kaznom želela da pošalje jasnu poruku o važnosti poštovanja propisa o zaštiti ličnih podataka u digitalnoj sferi. Kazna od 9,6 miliona dolara predstavlja jednu od većih izrečenih novčanih sankcija u evropskom tehnološkom sektoru zbog navodne zloupotrebe korisničkih informacija. Pored toga, slučaj Grindr pokazuje koliko je važno transparentno informisanje korisnika o tome kako se njihovi podaci koriste. U međuvremenu, stručnjaci za zaštitu podataka upozoravaju da je neophodno stalno unapređivati procedure i tehnologije za zaštitu privatnosti.

Šira perspektiva digitalne privatnosti

Ova kazna naglašava rastući trend pojačane regulacije u vezi sa privatnošću i bezbednošću podataka na evropskom tržištu. Takođe, podstiče druge kompanije da preispitaju sopstvene politike prikupljanja i obrade korisničkih informacija. Na taj način, industrija se suočava sa potrebom za većom transparentnošću i odgovornošću prema korisnicima. Na kraju, primer iz Norveške može imati uticaj i na slične slučajeve u drugim zemljama, što dodatno podvlači značaj poštovanja standarda zaštite podataka.

Pročitaj još

IT

Razlike između alkalnih i litijum-jonskih baterija: Šta treba znati

Uporedni pregled hemije, trajanja i primene ovih baterija, sa fokusom na svakodnevnu upotrebu uređaja

Objavljeno pre

,

Objavio:

Razlike između alkalnih i litijum-jonskih baterija: Šta treba znati

Uporedni pregled hemije, trajanja i primene ovih baterija, sa fokusom na svakodnevnu upotrebu uređaja

Alkalne baterije i litijum-jonske baterije predstavljaju dve najčešće korišćene tehnologije za napajanje uređaja. Razlike između alkalnih i litijum-jonskih baterija važne su pri izboru odgovarajuće baterije za različite potrebe. Svaka tehnologija ima specifične prednosti i ograničenja, što direktno utiče na performanse i trajanje u svakodnevnoj upotrebi.

Hemijski sastav i osnovne karakteristike

Alkalne baterije koriste cink i mangan-dioksid kao glavne komponente u hemijskoj reakciji. Ove baterije su poznate po tome što su jednokratne, što znači da ih nije moguće puniti nakon što se isprazne. Tipično se koriste za uređaje sa manjom potrošnjom energije, kao što su daljinski upravljači ili zidni satovi.
Litijum-jonske baterije, s druge strane, koriste litijum kao ključni element. Ova tehnologija omogućava punjenje više puta, što ih čini pogodnim za pametne telefone, laptopove i druge uređaje koji zahtevaju često obnavljanje energije. Osim toga, litijum-jonske baterije poznate su po većoj gustini energije, što znači da mogu skladištiti više energije u manjoj zapremini.

Trajanje, performanse i primena

Trajanje alkalnih baterija zavisi od uređaja i intenziteta korišćenja. Zbog ograničenog kapaciteta, brzo se troše u zahtevnijim uređajima. Međutim, lako su dostupne i često jeftinije od punjivih alternativa. Litijum-jonske baterije imaju duži životni vek jer se mogu puniti stotinama puta. Ovo ih čini ekonomičnijim rešenjem za uređaje koji zahtevaju čestu upotrebu.
Pored toga, litijum-jonske baterije bolje podnose visoke i niske temperature u poređenju sa alkalnim baterijama. To ih čini izborom za uređaje koji se koriste u različitim uslovima okoline. S druge strane, alkalne baterije mogu da procure ako se ostave u praznom ili polupraznom stanju duže vreme.

Bezbednost i održavanje

Bezbednost je važan faktor pri izboru baterije. Alkalne baterije, zbog svoje hemijske stabilnosti, retko predstavljaju rizik pri normalnoj upotrebi. Litijum-jonske baterije zahtevaju pažljivije rukovanje i punjenje, jer neadekvatno korišćenje može dovesti do pregrevanja ili oštećenja. Zbog toga je preporučljivo koristiti isključivo originalne punjače i pratiti uputstva proizvođača.
Konačno, izbor između alkalnih i litijum-jonskih baterija zavisi od potreba korisnika i tipa uređaja. Razlike između alkalnih i litijum-jonskih baterija utiču na trajanje, cenu i održavanje, pa je važno obratiti pažnju na preporuke proizvođača i karakteristike uređaja.

Pročitaj još

U Trendu